📄️ Arkitektur
PDQ kombinerar avancerad automation med end-to-end aktiv metadatahantering. Det är grunden för dataoperationer som är effektiva, transparenta och fullt automatiserade.
📄️ Plattformsguide
Hur de tre lagren hänger ihop, lagringszonerna en leverans passerar, och var fördjupningen om varje lager finns.
📄️ INGEST-lagret
Hur PDQ hämtar data ur källsystem - anslutningstyper, exportstrategier, schemaläggning, kolumnurval, transformationer och målsökvägar.
📄️ DLS-lagret
Lagringszonerna en leverans passerar, hur de konfigureras, DLS-pipelinen och publiceringsmönstren som ger frågeklara tabeller.
📄️ DWA-lagret
Modellering, käll-till-mål-mappning, transformationer och relationer - plus QPI, kvalitetsmotorn vars kontroller körs mot den data DWA laddar.
📄️ Kapabiliteter för datahantering
En samlad lista över vad PDQ gör inom datahantering, grupperad efter uppgiften snarare än efter komponenten som utför den. Använd den för att kontrollera om en kapabilitet finns, och följ länken till där den beskrivs i detalj.
📄️ Vad som landar i målmiljön
De flesta automatiseringsverktyg levererar rader. PDQ levererar ett beskrivet, begränsat och klassificerat schema — och raderna.
📄️ Skillnader mellan målplattformar
PDQ genererar SQL för sex målplattformar utifrån en och samma modell. Modellen ändras inte när målet gör det — samma objekt, attribut, relationer, affärsnycklar och klassificeringar ger samma lagerform överallt.